ENDESA
Innovador algoritmo para la priorización de inversiones en mantenimiento de la red hidroeléctrica de Endesa Iberia.
Hechos destacados
- Realización de un análisis exhaustivo en más de 70.000 puntos para identificar potenciales roturas en los canales.
- Ejecución de más de 5 millones de cálculos para evaluar el impacto en toda la red.
- Integración de avanzados motores de Inteligencia Artificial y tecnología de Sistemas de Información Geográfica (GIS).
Problemática
ENEL España enfrenta el desafío de gestionar y ordenar un elevado presupuesto anual para el mantenimiento de su vasta red hidroeléctrica, repartida por toda la península ibérica. La falta de trazabilidad en las decisiones de inversión, los criterios dispares entre los diferentes centros y los riesgos inherentes en una compleja red de infraestructuras complican aún más la situación.
Solución
Modelo desarrollado conjuntamente entre MOAI y la Universidad Politécnica de Catalunya. Esta solución tecnológica se basa en una serie de APIs que interconectan diversos motores de cálculo, incluyendo uno de priorización y otros específicamente diseñados para este proyecto, como el motor de hidrología. En su conjunto, este modelo de gestión de riesgos prioriza el mantenimiento de la red de canales basándose en un cálculo de riesgo extremadamente detallado y las necesidades de los equipos de gestión de la red y los equipos locales sobre el terreno.
