ENEL

Detección de roturas en canales hidroeléctricos
mediante IA y datos satelitales

Hechos destacados

• Análisis de roturas de canales de agua mediante imágenes satelitales.
• Detección de vegetación en espacios no esperados.
• Resolución de 25 x 25 cm por pixel.

Problemática

ENEL España trabaja en el mantenimiento de una red de canales muy amplia, heterogénea y compleja distribuida por todo el estado. Las filtraciones de agua de los canales en muchos casos no son visibles a simple vista, y pueden tardar meses o incluso años en ser detectados. La afectación climática por la pérdida de agua y las incidencias en otras infraestructuras críticas, como carreteras, genera situaciones de gran riesgo potencial.

Solución

El conjunto de algoritmos desarrollados por MOAI permite transformar los datos aeroespaciales en modelos de riesgos mediante el uso de IA para detectar vegetación en espacios no esperados. Este dato nos permitirá junto a otros indicadores y modelos del terreno, estimar en que zonas hay una alta probabilidad que haya una filtración de agua del canal. Poder detectar estas filtraciones antes de que afecten a otros es crucial para una buena gestión integral de los activos de la compañía y sus riesgos asociados.