Reconstrucción batimétrica costera totalmente autónoma
mediante IA y videos satelitales

Hechos destacados

  • Primer método completamente remoto para obtener mapas batimétricos costeros mediante videos satelitales de alta resolución.
  • Precisión submétrica (±0.5 m), equiparable a técnicas locales (sonda acústica) y superior al estado del arte en métodos satelitales remotos (video de alta resolución).
  • Cobertura rápida y escalable de más de 100 km de costa en una única pasada satelital.

Problemática

La monitorización frecuente del fondo marino costero es esencial frente al cambio climático, erosión y eventos extremos, afectando a sectores como seguros y hotelería, y al equilibrio de ecosistemas sensibles (praderas marinas, humedales, arrecifes). Sin embargo, los métodos tradicionales (embarcaciones, sensores fijos, LiDAR aéreo) son costosos, esporádicos, generan altas emisiones y perturban la vida marina con ruido y tráfico marítimo. Las técnicas satelitales actuales basadas en imágenes estáticas poseen limitaciones en resolución, precisión y frecuencia, dificultando una protección ambiental efectiva de las costas y sus valiosos hábitats.

Solución

MOAI Analytics, en colaboración con CSIC y UPC, ha validado científicamente algoritmos avanzados (UBathy + filtrado Kalman) capaces de transformar videos satelitales de alta resolución (1 m, 8-10 fps) en mapas batimétricos detallados y actualizados frecuentemente. El método ha demostrado una precisión submétrica, eliminando la necesidad de calibración terrestre. Esto permite una monitorización continua, accesible y ambientalmente sostenible, impulsando soluciones basadas en la naturaleza y mejorando la resiliencia costera.